Neural IPS1 [논문 리뷰] ATTENTION IS ALL YOU NEED (2017) Seq2Seq 모델 Encoder에서 압축한 context vector는 전체 입력 시퀀스 데이터가 길어질 경우 문장 앞 부분에 대한 정보 손실이 발생한다. (long term dependency problem) 이를 해결하기 위해 Attention mechanism이 나왔고, 현재 대부분의 언어 모델이 TransFormer 모델 기반이라고 해도 과언이 아닐만큼 언어 모델의 한 획을 그은 논문이라고 생각한다. 해당 논문은 2017년 Neural Information Processing Systems (Neural IPS)에서 발표된 논문이며, Google Brain과 Google Research 그룹에서 발표한 논문이다. Abstract RNN, 특히 LSTM과 GRU는 sequence modeling과.. 2022. 12. 7. 이전 1 다음
