finetuning1 [논문리뷰] BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding Abstract BERT는 최초의 bi-directional(or non-directional) 방법으로 사전 훈련된 언어 모델이다. BERT는 대용량 unlabeled data로 모델을 미리 학습 시킨 후, 특정 task의 labeled data로 transfer learning을 하는 모델로서 self-supervised learning을 사용하여 단어와 문맥의 깊은 의미를 학습한다. Pretrain 후 모델은 최소한의 조정으로 다양한 작업과 다양한 데이터 세트에 맞게 조정할 수 있다. BERT는 특정 task를 처리하기 위해 새로운 network를 붙일 필요 없이, BERT 모델 자체의 fine-tuning을 통해 해당 task의 SOTA를 달성했다고 한다. Introduction Language .. 2023. 1. 25. 이전 1 다음
