sequence1 [논문 리뷰] Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (2014) 자연어 논문을 리뷰하기 위해 차례대로 논문 리뷰를 진행하려고 한다. 우선 가장 먼저 Seq2Seq 라고 불리는 Google에서 발표한 Sequence to Sequence Learning 논문부터 리뷰를 진행하기로 했다. Abstract 기존의 Deep Neural Networks는 고정 길이의 벡터 차원만 학습이 가능하기에, 일반적으로 길이가 다른 sequence에 적용이 어려웠다. 거의 대부분의 input text length는 일정하지 않고 서로 다르므로 Sequence to Sequence Learning 논문에서는 다층의 Long-Short-Term Memory (LSTM) 아키텍처를 통해 end-to-end 방법을 사용하여 sequence 학습을 가능하게 한다. LSTM을 통해 input se.. 2022. 9. 25. 이전 1 다음
