ranking1 [논문 리뷰] Detext : A Deep Text Ranking Framework with BERT 1. Introduction LinkedIn의 Search & Recommendation Ecosystem에 들어가는 아키텍쳐는 아래와 같은 모습으로서 엄청나게 많은 엔진들이 하루에 수천만번 검색이 이루어지는 대형 포털사이트에서 돌아간다. 최근의 BERT같은 자연어 모델은 분명 NLP에서 뛰어난 성과를 보이고 있지만, 검색 시스템에 직접 적용하기에는 BERT 모델의 높은 계산 비용으로 인해 매우 큰 부담이다. 그래서 링크드인에서는 직접 다양한 사례를 연구해서 BERT를 기반으로 모델을 구축하는 검색 시스템의 Ranking 시스템 프레임워크 DeText를 소개하고, 또한 인기 있는 NLP 모델에 새로운 기능을 부여하는 방법을 설명한다. DeText를 사용하면 사용자는 작업 유형에 따라 NLP 모델을 교환하.. 2022. 9. 22. 이전 1 다음
